大宗商品情报平台(CIP)
由 AI 驱动的大宗商品与全球航运市场多维分析平台 · 基于 四港parser.ai 与 四港智运.ai · 使用 通义千问(Qwen) 模型
由 AI 驱动的大宗商品与全球航运市场多维分析平台 · 基于 四港parser.ai 与 四港智运.ai · 使用 通义千问(Qwen) 模型
面向交易员、分析师、物流专业人士,提供价格趋势、航运费率、关联分析与对话式洞察的一体化平台,助力在动荡市场中做出数据驱动决策。
负责从非结构化文本中精准提取、清洗和标准化数据,输出预设的 JSON 格式。它扮演智能体的“手”和“眼”。
负责任务的分解、工具的编排调用(如 Deepparser API)、知识库的整合与最终报告的生成。它扮演智能体的“大脑”。
评估铁矿石价格趋势与航运费率,优化采购时机与物流成本。
生成报告,比较煤炭、钢铁与铁矿石的市场动态,支撑战略建议。
监控海岬型/巴拿马型船租费与物流流向,协商更优合同。
展示“Shipping Indices”小结与趋势示意。
示例:对 Iron Ore 设定 “price above …” 阈值。
依据《大宗商品与航运分析报告》的来源与指标建议,优先选择可 API/JSON 或由 DeepParser 稳定解析的实时数据源。
覆盖铁矿石、煤炭、钢材、铜、铝、黄金、大豆等主要大宗商品与宏观指标;REST/JSON,适合直接接入 ETL 与比较矩阵。
原油、天然气等能源价格/供需与预测;REST/JSON;用于油气与发电燃料相关模块。
世界银行商品价格与展望数据,月度频率作为宏观对比基准与历史回测。
高质量金属/矿业价格与供需数据,提供企业级接口或批量导出;适配 DeepParser 标准化。
在获得授权的前提下,可通过公开指数聚合页(如图表与周报)由 DeepParser 解析结构化字段,作为正式授权数据的过渡方案。
落地建议:优先采用开放 API(TE/EIA/World Bank)→ 增强接入企业级(CRU)→ 航运指数采用授权源或临时抓取过渡,统一入湖并由 Agent 提供查询。
| 来源 | 类别 | 频率 | 接入方式 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| TradingEconomics | 商品/宏观 | 分/时/日 | REST / JSON | /commodity/iron%20ore?c=guest:guest&format=json |
|
| EIA Open Data | 能源 | 周/日/时 | REST / JSON | /v2/petroleum/pri/gnd/data?api_key=DEMO_KEY&frequency=weekly |
|
| World Bank Commodities | 多品类 | 月/季 | CSV / API | /commodity/px?downloadformat=csv |
公开下载 |
| CRU DataLab | 金属/矿业(付费) | 日/周/月 | API / Portal / SFTP | 企业账号 / 批量导出 |
需合同授权 |
| 航运指数(BDI/BCI/BPI/BSI) | 航运 | 日/周 | 授权 CSV / HTML+PDF(DeepParser) | 授权供给 / 临时解析 |
建议与交易所/行业机构合作 |
清晨,莎拉打开平台:铁矿石期货 ↑3.2%,BCI 航运费率 ↓8%。她按波动性排序比较矩阵寻找套利机会;AI 助手建议关注澳洲供应扰动并锁定海岬型运力。她进一步查询澳洲港口延误与亚洲钢需的相关性并收到含图的分析。9 点前,已识别潜在 200 万美元成本节约。
* 目标:NPS > 50 · 月度流失 < 5% · 数据延迟 < 30s
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支持 REST JSON。建议用于:比较矩阵 与 宏观基准。
?c=YOUR_KEY:YOUR_SECRET(演示可用 guest:guest 只读)GET https://api.tradingeconomics.com/commodity/iron%20ore?c=guest:guest&format=json
// DeepParser JSON 目标
{
"source": "TradingEconomics",
"symbol": "IRONORE",
"price": 123.45,
"currency": "USD",
"ts": "2024-01-01T12:00:00Z"
}
美国能源信息署开放数据,适合原油、天然气、成品油等 能源板块。
?api_key=YOUR_KEY(文档提供 DEMO_KEY 额度)GET https://api.eia.gov/v2/petroleum/pri/gnd/data?api_key=DEMO_KEY&frequency=weeklyseries_id 与维度映射入数据字典,统一指标命名
// DeepParser JSON 目标(示例)
{
"source": "EIA",
"series": "PET.RWTC.D",
"price": 78.91,
"unit": "USD/bbl",
"period": "2024-01-05"
}